O Design pode ajudar sua empresa a ser Data-Driven na prática.

UX & Data Design pode ajudar sua empresa, porque a maioria dos projetos que envolvem visualização de dados negligencia a parte mais importante – os usuários finais.

Saber aplicar a modelagem de dados adequada, design de interface e as disciplinas de UX no dia a dia é a grande chave para se obter sucesso em BI e Analytics.

Bootcamp UX & Data Design (14/09 a 18/9)

Público Alvo

Qualquer pessoa que crie tabelas e gráficos no dia a dia de trabalho, incluindo Analistas Comerciais e Financeiros, Analistas de BI, Executivos, Gerentes de Projeto, Desenvolvedores, UX Designers, RH, Marketing, Operações. Outros profissionais, como Pesquisadores, Jornalistas, Profissionais da Saúde e Educadores também são aderentes.

Nenhum conhecimento prévio técnico ou de visualização de dados é necessário. Analistas experientes também se beneficiarão do workshop, embora tenham um conhecimento aprofundado em análise de dados não significa necessariamente que tenha dominado as habilidades necessárias para comunicar dados de maneira eficaz.

Este workshop não está atrelado a nenhuma ferramenta de BI, é extremamente conceitual nas disciplinas: design gráfico, design de interações, user experience e visualização de dados. São aplicados vários exercícios práticos, exemplos de visualizações e demonstração das melhores práticas e muita diversão!

O Conteúdo é baseado na obra dos autores Stephen Few, Edward Tufte e em todas as experiências boas e ruins de João Paulo Critis com Visual Business Intelligence.

Conteúdo

As aulas contém 5 exercícios práticos que são feitos em tempo de aula, somente o primeiro dia necessita o uso de computador

  • Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
  • Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
  • Determinar quando apresentar dados em gráfico ou tabela
  • Escolher o tipo de gráfico mais apropriado para várias situações com base na natureza dos dados subjacentes e na mensagem a ser comunicada, bem como as necessidades, o papel e o nível de sofisticação do público
  • Tomar decisões que facilitam o processamento visual dos gráficos, como minimizar o “ruído” visual e projetar visualizações com fortes hierarquias
  • Erros comuns de design de gráfico, como a escolha de escalas quantitativas inadequadas
  • Projetando Tabelas
  • Lidar com desafios comuns de visualização de dados, como dados ausentes, dados que abrangem um intervalo muito amplo e um grande número de valores
  • Técnicas para tornar os principais insights e histórias dentro de visualizações mais óbvias para o público
  • A definição do que é um Dashboard
  • Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
  • Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
  • Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards
  • A importância de exibir valores contextuais
  • Etapas no processo de design de Dashboards
  • 10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
  • Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
  • Traços desejáveis ​​de personalidade, conhecimento e habilidades para levar a tarefas de análise
  • Padrões visuais em dados que geralmente são significativos
  • Tipos de gráficos simples e poderosos e técnicas visuais para executar os tipos mais comuns de análise de dados:
  • O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade
  • Contribuições críticas da comunidade de pesquisa
  • O que é User Experience
  • UX Research
  • O papel do Design em um projeto de BI

Investimento: R$ 450,00

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