Por onde começo a minha carreira em ciência de dados?: (parte 2)

Com contribuições de Juciana Dias Rodrigues

Como mencionei no artigo anterior  há inúmeras opções para começar a carreira em ciência de dados.

Caso opte por cursos de especialização, existem tanto presenciais quanto à distância.

Análise De Dados, Data Mining E Inteligência Artificial

Big Data (Data Science)

Big Data e Data Science

Ciência de dados e Big Data

MBA Executivo em Business Analytics e Big Data

Instituições como FIA, FIAP e FGV tem desenvolvido cursos de especialização e extensão bem interessantes, que também podem ser considerados.

Existem também programas de certificação, que também são programas profissionais, são inúmeras e empresas como EMC, SAS, IBM, Cloudera, e Microsoft tem um leque interessante de opções:

Certificado do IBM Data Science Professional (Coursera).

Cloudera Certified Professional – Data Scientist

EMC Data Scientist

Programa Profissional Microsoft em Ciência de Dados (edX).

SAS Certified Data Scientist

Livros: minha lista não para de crescer mas estes com certeza merece menção principalmente pelo custo-benefício.

Data Science do zero

Data Science para negócios

Introdução à Ciência de Dados: Mineração de dados e big data

Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython

Podcasts

DataHackers

DSA 

Hipsters

Pizza de dados

Perfis inspiradores: Sabe aquela pessoa do bem, ótimo ser humano e profissional fantástico? Pode seguir que é garantia de motivação pra não perder o foco. Particularmente os admiro pela generosidade que compartilham seus conhecimentos.

Adriana Silva

Claudio Bonel 

Claudio Pinheiro
 

Felipe Santana 

Fernando Amaral

Nilton Kazuyuki Ueda 

Patricia Martins de Novais

Paulo Vasconcellos

Ricardo Cappra

Rodrigo Santana Ferreira

Sofia Marshallowitz Apuzzo

Vinicius Caridá

Comunidades e sites interessantes

Ciencia e dados

PT-BR Data Science & Python

PyData

Pyladies

R-Ladies

Canais:  a maioria das plataformas tem canais no YouTube, mas algumas pessoas bem proativas compartilham seus conhecimentos de forma didática e tiram muitas dúvidas como:

Canal Dev Samurai

Canal Sandeco 

Didática Tech 

Estatisdados

Hackers House BR 

ML4U 

Não se esqueça…. faça seu GitHub, no meu git crismassena tem várias trilhas, blogs e conteúdos que vou compartilhando. Comece a praticar no HackerRank e Kaggle pra ganhar confiança afinal fazendo, tentando e quebrando a cabeça aprendemos mais.

Participe de eventos e comece a fazer network, muitos deles são gratuitos, veja sites como eventbrite e meetup  que sempre divulgam a agenda com antecedência.

Procurei trazer conteúdos com custo beneficio interessantes. Há recursos para todos os bolsos, mas procuro priorizar conteúdos enriquecedores que não pesam tanto no orçamento.

Não se assuste vai levar um tempinho pra absorver tantos conteúdos, mas saiba que a carência de profissionais nesta área é e continuará crescente.

Logo voltaremos a conversar mais sobre o tema, enquanto isso, mãos à obra!

Conte-me da sua evolução, das dificuldades, e qualquer coisa estamos ai!

Boa sorte!

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