Atualmente existe um crescente interesse no que envolve Data Science ou Ciência de Dados, que é uma área interdisciplinar que mescla técnicas para adquirir, armazenar, analisar, gerenciar e publicar dados.
A ciência de dados envolve diversas disciplinas como
matemática e estatística, ciência da computação, aprendizado máquina, Software e pesquisa tradicional, e a especialização cientifica, e o conhecimento dos negócios ou do universo no quais os dados estão inseridos.
E se diferencia das analises estatísticas e também da ciência da computação por unir métodos científicos e tecnologias aptas para quantidades massivas de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, com uso de machine learning e inteligência artificial. Atualmente não existe mecanismos anti-fraudes que não use essas técnicas.
E suas aplicações são beneficas a diversas areas como mencionam Baudisch (2016) e Andrade (2018):
- Astronomia: busca e reconhecimento de planetas e estrelas como tivemos recentemente a imagem do buraco negro.
- E-commerce: personalização e recomendação
- Energia: eficiência de uso e redução de apagões
- Entretenimento: personalização, recomendação, retenção, riscos
- Logística: otimização de fluxos e estoques;
- Marketing: anúncios multiplataforma, segmentação de mercado, descoberta e detecção de padrões comportamentais em nichos de mercado, previsões de novos cenários e tendências de mercado, melhor alocação de recursos.
- Mídias Sociais: aumento da retenção de usuários, habilidade para detectar padrões de comportamento e sentimento do usuário, reconhecimento facial
- Produção: otimização de recursos, maior eficiência produtiva e controle de qualidade;
- Recursos Humanos: alocação de recursos e avaliações de perfil.
- Saúde: personalização de tratamentos, detecção antecipada através de análise genética
- Serviços financeiros: detecção de risco de fraudes, análise de crédito, gerenciamento de risco, análise de mercado e previsões de inadimplência;
- TI: monitoramento de informações, aumento da segurança, detecção de invasões; análise sentimental
Ciência de dados é essencial pois nunca tivemos um volume de dados tão grande na história, cerca de 90% de todos os dados armazenados em todo o mundo foram produzidos somente nos dois últimos anos e a tendência é que continuam se multiplicando.
Existem recursos que podem dar uma noção maior deste universo da ciência de dados.
Data Science – John D. Kelleher e Brendan Tierney
Data Science Para Leigos – LillianPierson
Data Science do zero – Joel Grus
Data Smart. Usando Data Science Para Transformar Informação em Insight – John W. Foreman
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
Comunidades/blogs/sites
https://www.datascienceacademy.com.br/
