Jornada de Data Science Plus

Data: de 14 a 19 de Outubro/19
Formato: Intensivo
Cidade: São Paulo (Laboratórios na av Paulista e Vila Olimpia)

A ciência de dados é, definitivamente, uma das etapas mais importantes neste momento onde as empresas precisam ter um diferencial competitivo, independente do segmento de atuação.

Neste curso rápido e intensivo de 1 semana, você aprenderá o que é preciso para realizar projetos de Data Science do início ao fim.

“84% dos executivos de grandes empresas utilizam modelos preditivos para apoiarem sua decisões.”

Ao concluir esta etapa receberá as informações para continuar seus estudos e será apresentado a empresas que possuem vagas de estágio a cientista sênior.

Você desenvolverá as habilidades necessárias para atuar em coleta, análise e estruturação de dados, aprenderá os conceitos teóricos e as metodologias mais utilizadas no mundo todo.

Para coleta, limpeza, análise e visualização de dados, você utilizará a linguagem R, além disso, aplicará técnicas de estatística inferencial e algoritmos de Machine Learning.

O QMeeting 2019 é um evento que discute o uso de dados e as principais novidades do setor, se você trabalha diretamente com isso é bem relevante que apareça por lá.

Vamos propor uma “data mission” que busca reunir os melhores profissionais da área e da academia para indicar a você o melhor caminho a seguir neste objetivo.

O congresso trará uma abordagem sobre a aplicação dos conjuntos de tecnologias que compõem o Business Intelligence e a Ciência de dados (Data Science) com foco técnico mas também executivo, queremos demostrar o retorno do investimento nestas áreas.

Segue abaixo o conteúdo proposto (Combo Completo):

Dia 14 e 15 – Bootcamp UX & Information Design for Data Science

  • Escolher entre tipos de gráficos apropriados, Minimizar o “ruído” visual
  • Projetar visualizações com fortes hierarquias, Escolha de escalas quantitativas
  • Desafios comuns de visualização de dados, Visualização de dados ausentes
  • O que é um Dashboard, Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
  • Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
  • A importância de exibir valores contextuais
  • Etapas no processo de design de Dashboards
  • 10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
  • Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
  • Padrões visuais em dados, O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade
  • O que é User Experience e como aplicar em BI UX Research

Dia 16 – Introdução a Projetos de IOT

  • Conceito Geral de Internet das Coisas
  • Aplicações que já fazem parte do nosso dia-a-dia
  • Tendências em Internet das Coisas
  • Identificar problemas e imaginar soluções que poderiam ser desenvolvidas utilizando IOT
  • Laboratório prático com objetos de IOT fincionando
  • Conhecer ferramentas para o desenvolvimento de soluções de IOT
  • Apresentação de projetos reais e como foram implementados

Dia 17 e 18 – Hands On: Data Science + R

  • Conceitos Gerais de Data Science
  • Desenvolver aplicações inteligentes utilizando a linguagem R
  • Tratar, manipular, modelar e visualizar dados
  • Conhecer as etapas de um projeto de ciência de dados
  • Experimentar os principais algoritmos de Machine Learning
  • Construir pequenos projetos de ponta a ponta (Desafios)
  • Desenvolver skills práticos de Data Science

Dia 19 – Conferência de Ciência de Dados

Palestras sobre Data Science, Data Literacy, Data Warehouse, Multi-Cloud, Governança de dados, IOT Analytcs, Qlik Core, Qlik Sense, Power BI, LGPD, Carreira, Design e UX.

Investimento

Pacote Combo Completo (1 semana)

R$ 2.000,00

Pacote reduzido
(Somente o curso de Data Science + R + Conferência, 3 dias )

R$ 800,00

Mais Informações e inscrições:

https://qmeeting.com.br

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