Data: de 14 a 19 de Outubro/19
Formato: Intensivo
Cidade: São Paulo (Laboratórios na av Paulista e Vila Olimpia)
A ciência de dados é, definitivamente, uma das etapas mais importantes neste momento onde as empresas precisam ter um diferencial competitivo, independente do segmento de atuação.
Neste curso rápido e intensivo de 1 semana, você aprenderá o que é preciso para realizar projetos de Data Science do início ao fim.
“84% dos executivos de grandes empresas utilizam modelos preditivos para apoiarem sua decisões.”
Ao concluir esta etapa receberá as informações para continuar seus estudos e será apresentado a empresas que possuem vagas de estágio a cientista sênior.
Você desenvolverá as habilidades necessárias para atuar em coleta, análise e estruturação de dados, aprenderá os conceitos teóricos e as metodologias mais utilizadas no mundo todo.
Para coleta, limpeza, análise e visualização de dados, você utilizará a linguagem R, além disso, aplicará técnicas de estatística inferencial e algoritmos de Machine Learning.
O QMeeting 2019 é um evento que discute o uso de dados e as principais novidades do setor, se você trabalha diretamente com isso é bem relevante que apareça por lá.
Vamos propor uma “data mission” que busca reunir os melhores profissionais da área e da academia para indicar a você o melhor caminho a seguir neste objetivo.
O congresso trará uma abordagem sobre a aplicação dos conjuntos de tecnologias que compõem o Business Intelligence e a Ciência de dados (Data Science) com foco técnico mas também executivo, queremos demostrar o retorno do investimento nestas áreas.
Segue abaixo o conteúdo proposto (Combo Completo):
Dia 14 e 15 – Bootcamp UX & Information Design for Data Science
- Escolher entre tipos de gráficos apropriados, Minimizar o “ruído” visual
- Projetar visualizações com fortes hierarquias, Escolha de escalas quantitativas
- Desafios comuns de visualização de dados, Visualização de dados ausentes
- O que é um Dashboard, Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
- Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
- A importância de exibir valores contextuais
- Etapas no processo de design de Dashboards
- 10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
- Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
- Padrões visuais em dados, O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade
- O que é User Experience e como aplicar em BI UX Research
Dia 16 – Introdução a Projetos de IOT
- Conceito Geral de Internet das Coisas
- Aplicações que já fazem parte do nosso dia-a-dia
- Tendências em Internet das Coisas
- Identificar problemas e imaginar soluções que poderiam ser desenvolvidas utilizando IOT
- Laboratório prático com objetos de IOT fincionando
- Conhecer ferramentas para o desenvolvimento de soluções de IOT
- Apresentação de projetos reais e como foram implementados
Dia 17 e 18 – Hands On: Data Science + R
- Conceitos Gerais de Data Science
- Desenvolver aplicações inteligentes utilizando a linguagem R
- Tratar, manipular, modelar e visualizar dados
- Conhecer as etapas de um projeto de ciência de dados
- Experimentar os principais algoritmos de Machine Learning
- Construir pequenos projetos de ponta a ponta (Desafios)
- Desenvolver skills práticos de Data Science
Dia 19 – Conferência de Ciência de Dados
Palestras sobre Data Science, Data Literacy, Data Warehouse, Multi-Cloud, Governança de dados, IOT Analytcs, Qlik Core, Qlik Sense, Power BI, LGPD, Carreira, Design e UX.
Investimento
Pacote Combo Completo (1 semana)
R$ 2.000,00
Pacote reduzido
(Somente o curso de Data Science + R + Conferência, 3 dias )
R$ 800,00
Mais Informações e inscrições:
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