Data mining ou mineração de dados consiste em encontrar informação em diversas fontes de dados, consiste em uma área promissora, e por sua ampla atuação pode ser exercida por diversos profissionais.
Para minerar dados existem diversas técnicas e ferramentas, além do uso de algoritmos para identificar padrões, anomalias e combinações nos dados para gerar informações relevantes. Normalmente, existem fases de acordo com o contexto e as necessidades da mineração de dados. Mas, em geral, as etapas são:
- exploração de dados;
- organização dos dados;
- modelagem;
- análise;
- implementação.
A mineração de dados beneficia empresas privadas, públicas e as ONGs, e existem diversos trabalhos que mencionam as vantagens da mineração em atividades como:
- Atração, Retenção e personalização de atendimento e relacionamento com os clientes
- Bancos: relacionamento com clientes, detecção de fraude;
- Cartão de Crédito: identificar segmentos e padrões;
- Medicina: indicação de diagnósticos mais precisos;
- RH: identificação de talentos;
- Monitoramento de redes sociais.
Para atuar em mineração de dados o perfil mais recorrente é o cientista de dados, também encontra-se estatísticos, analista de dados, e pessoas interessadas em ciência de dados. Os salários são bem interessantes a partir de R$ 5.000,00.
Há cursos de curta extensão e aperfeiçoamento, pós-graduação de ótimos sites, e tem a vantagem de ser online.
Data Mining e Modelagem Preditiva
Curso de Aperfeiçoamento em Mineração de Dados Complexos
Análise de Dados e Data Mining – com Inteligência Artificial
Também em plataformas como Udemy e Coursera. Há também módulos dentro dos cursos em ciência de dados, que já abordamos num artigo sobre “Como iniciar a carreira em ciência de dados”, o que seria ótimo para uma introdução ao assunto. Há materiais de apoio como
Aprenda Mineração de Dados: Teoria e Prática
Introdução à Ciência de Dados: Mineração de dados e big data
Introdução à mineração de dados.
Este ótimo post também tem sugestões muito interessantes
Espero que tenha sido útil e lhe sirva de base para iniciar nesta área fascinante e promissora.
Fonte da imagem:
https://medium.com/@arthurlambletvaz/data-mining-e-machine-learning-289aa966d4f7
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