abril 2019 – ABRACD – ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE CIÊNCIA DE DADOS

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Quem é e pode ser Cientista de Dados?

abril 24, 2019 Cristiane Massena 1

Quem é o cientista de dados e seu perfil, seu salario e atuação. […]

O que é Data Science: a famosa Ciência de Dados

abril 14, 2019 Cristiane Massena 0

Atualmente existe um crescente interesse no que envolve Data Science ou Ciência de Dados, que é uma área interdisciplinar que mescla técnicas para adquirir, armazenar, analisar, gerenciar e publicar dados. A ciência de dados envolve […]

Iniciativas brasileiras em Ciência de Dados, ML e IA.

abril 9, 2019 Cristiane Massena 1

Tenho a impressão de que iniciativas estrangeiras em qualquer área são mais valorizadas por nós brasileiros do que as realizadas pelos nossos conterrâneos, mas fico muito feliz em encontrar esses feitos que trazem orgulho para […]

Entrevista com a nossa colunista Natália Raythz

abril 9, 2019 Roberto Oliveira robsjc 0

Software engineer and physics student, focused on data science, artificial intelligence, DevOps and Scrum/Agile methodologies, columnist for imaster magazine, volunteer teacher, representative of ABRACD (Brazilian Association of Data Science | Associação Brasielira de Ciencia de […]

Ser Data-Driven já não é mais suficiente

abril 7, 2019 Roberto Oliveira robsjc 0

Nos últimos anos se fala cada vez mais sobre Data Science e inteligência artificial (AI). E, é por isso, que muitas empresas apostam na contratação de especialistas para avançar nesse segmento. Uma pesquisa global realizada pela […]

Ferramentas de gerenciamento de dados: qual escolher?

abril 5, 2019 Cristiane Massena 0

Como já abordei anteriormente, o gerenciamento de dados é um conceito amplo e ambíguo, definido pelo DAMA como “o desenvolvimento de arquiteturas, políticas, práticas e procedimentos para gerenciar o ciclo de vida dos dados”. Adotar […]

Análise Multivariada – Análise dos Componentes Principais – Parte 2

abril 5, 2019 Roberto Oliveira robsjc 0

Nessa série de vídeos, você vai aprender: – Análise dos Componentes Principais – Análise de Clusters – Rda (Análise de Redundância) – CCA (Análise de Correpondência Canônica) – Análise discriminante – Análise Fatorial – Permanova […]